2019년을 되돌아보며 세운 2020년 목표

수정 이력

​20.04.10 [1차 수정] Java에 대한 공부 내용 부분을 전부 삭제하고 python과 deep learning위주로 재편성

20.05.20 [2차 수정] 통계, 수학적 지식 내용 부분 추가

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나의 2020년 목표

 

 2020년이 되고 벌써 3달째, 늦었지만 2019년을 되돌아보며 지난 해의 행동을 되돌아보며 반성하고 앞으로 나아갈 방향에 대해 공유를 하고자 한다. 올 한 해 동안 변경 사항이 생길 때 마다 체크하여 기록을 남겨 둘 생각이다.​

 

1. 성장

- 웹 프로그래밍을 할 수 있게 됨

- 일본어로 간단한 회회 및 면접을 볼 수 있는 수준까지 도달

 

2. 당장 개선이 필요한 점

- 시간 사용의 비효율성 ▶ 뽀모도로 기법을 통해 25분 간 내가 할 수 있는 업무나 일의 양의 파악한 후 조금 더 구체적으로 조정

- 코딩 시간의 확보 ▶ 잔업을 하지 않도록 효율성 높이기

- 블로그 방치 ▶ 일주일에 포스팅 1개

- 생활리듬 정상화 ▶ 매일 같은 시간에 취침, 같은 시간에 기상하기

 

3. 목표 설정 및 점검

첫 목표 설정인 만큼 조금 과하게 목표를 잡은 느낌이 있지만, 이렇게 잡았다.

계획의 분류는 단기 / 중기 / 단기로 나누고 단기는 ~3개월, 중기는 4개월 ~ 6개월, 장기는 6개월 이상으로 설정하였다.

과업이 조금씩 겹치도록 하여 더욱 빠른 시간 내에 목표를 달성할 수 있도록 계속해서 변경해 나갈 것이다.

계획의 분류	과업	실행 이유	방법	일정 / 진행도
단기	Python 복습	- 지식의 빈 부분 채우기	- 네이버 부스트코스 수강	8월 21일 수강완료
단기	<ゼロから作るDeep Learning>책 읽기	- 딥러닝의 개념이해, 일본어 공부	- 회사에서 책을 빌려서 최소 3회독	3월30일~ (4월 10일 현재 3회독 완료)
단기	Python for ML 강의 수강	- ML에 주로 사용되는 Python문법 파악	- 네이버 부스트코스 수강	4월 6일 ~ (4월 10일, 주제 3까지 수강완료)
단기	Tensorflow으로 시작하는 딥러닝 강의 수강	- Tensorflow 사용법 익히기	- 네이버 부스트코스 수강	4월13일~4월17일 (수강 100%완료)
단기	Coursera 딥러닝 강의 듣기	- 딥러닝 관련 커리어의 시작	https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
단기	통계학적 기본 지식	- 딥러닝에는 통계적 지식이 필요하다고 느꼈다.	- edwith의 '확률론 기초' 수강
단기	수학적 기본 지식	- 딥러닝에는 수학 지식이 필요하다고 느꼈다.	- khan아카데미 수학 강의 https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra - coursera수학강의 https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning - 선형대수 책 http://math.mit.edu/~gs/linearalgebra/
단기	블로그 이사	- 코드 작성이 더 편한 곳에서 글 작성	- t스토리로 이전	ML관련 포스팅은 전부 이전 완료
단기	비즈니스 일본어 습득	- 일본 회사 생활 적응 - 전문적이고 신뢰있는 이미지 형성	- 비즈니스 매너에 관련된 글을 찾아 읽고 정리
장기	일본어 타자 연습	- 문서 작업 효율 향상	- 일주일에 하나 IT 혹은 경제 관련 신문 기사 필사
중기	업무 프로세스 파악	- 현재의 포지션 파악 가능하므로 구체적인 미래의 목표 설정이 가능 - 더 높은 단계의 일도 해볼 수 있는 기회가 생길 가능성이 높아짐	- 주어진 업무를최대한 빨리 끝내고 선배님들의 일을 도와 더 높은 직급은 구체적으로 어떤 일들을 하고 있는지 파악
중기	JLPT N1	- 시험을 통해 강제성을 부여하여 어휘력 공부에 박차를 가함	- JLPT N1책으로 단계적으로 학습	코로나의 영향으로 인해 올해 보류
단기	일본 IT 용어 파악	- 생각했던 발음과 실제 가타카나 발음이 다른 경우가 있으므로 업무 상의 혼동을 방지	- IT 용어 구글링한 후 블로그에 정리	정리 완료
중기	Toy Project시작	- 기술을 스스로 찾아 배워가며 주체적으로 공부하는 습관 형성	- 주제 미정
장기	알고리즘 공부	- 효율적으로 동작하는 프로그램을 제작하기 위해	- 주말을 이용해 Paiza 문제 풀기
장기	영어 공부	- 새로운 기술에 대한 정보를 더 빠른 시간내에 파악 - 더 다양한 IT 문서와 서적을 이용한 공부 가능	- 기초 문법책 복습
장기	IT 신기술 동향 파악	- 기술 변화의 트렌드를 읽음으로써 오래 살아남는 프로그래머가 되기	- FaceBook 프로그램관련 그룹 점심시간을 이용해 훑어보기	3월부터 계속 스크랩하는 중
장기	전기전자 or 물리 학사 취득	- IT의 원론적인 이해	- 해외에서 수강할 수 있으며 시험시 출석할 필요가 없는 과정에 대해 알아보기
장기	경제 공부	- 경제적 자유를 누리기 위한 초석	- 경제관련 다큐멘터리, 유튜브 시청 혹은 구독

 

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<Note>
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[개발자의 실력이란 ?]
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1) 사람의 성향
- 리펙토링의 개념을 제대로 알고 있는가
- 상황에 맞는 적절한 디자인 패턴을 적용할 수 있는가
- 프로그램 버전과 문서화를 얼마나 꼼꼼히 하는가
- 최신 기술에 관심이 있는 사람인가
- 팀의 업무 문화와 수준을 올려줄 수 있다는 믿음을 주는 사람인가
- 팀 작업에 중점을 두는가, 본인에게 익숙한 것에 중점을 두는가
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2) 개발 전
- 툴 활용 능력이 아예 없는 사람은 아닌가
- 자기 생각을 먼저 정리하고 문서화 하는가
- 다른 사람과의 대화를 통해 목적을 뚜렷이 하는가
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3) 개발 중
- 사용하는 라이브러리나 프레임워크에 대한 지식이 있는가
- 설계의 간소화를 위해 노력하는가, 그리고 구현하는가
- 최신 기술을 얼마나 효율적으로 적용해 프로그램의 질을 향상하는가
- 툴이 알려준 경고들에 대해 얼마나 잘 대처하는가(경고는 경고가 아니다. 잠재적 버그다.)
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4) 개발 후
- 작성한 코드의 장단점을 파악하고 있는가
- 마지막으로 자신의 코드에 책임지는 사람인가

<Note>
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[프로페셔널 강점(=셀링 포인트)을 찾고 개발하는 방법]
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맡은 일만 열심히 한다고 해서 성과를 알아주지 않는다. 내가 하는 일에 의미를 부여하고 그 일이 고객과 조직에 어떤 영향을 미치는지 잘 설득하지 못한다면 많은 사람들은 내가 하는 일의 가치를 잘 인정해주지 않는다. 그러므로 스스로 강점을 찾고 성과와 어떻게 연결시킬 수 있는지 생각해야 한다.
단, 생각만 해서는 안되고 찬찬히 적어봐야 한다.
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1. 내가 남들보다 쉽게 술술 배우고 잘하는 일이 무엇인지 생각해보아라.
(예) 소프트 엔지니어 2명이 있다.
소프트 엔지니어 1은 프로그래밍 언어 습득이나 프로그램을 제작을 남들보다 쉽게한다. > 태크니컬부분을 어필
소프트 엔지니어 2은 프로그래밍 수준은 평범하나 자신이 만드는 프로그램을 고객 혹은 비즈니스와 어떻게 연결되는지에 대한 인사이트를 빠르게 캐치가 가능하다. > 비즈니스관점으로 프로턱트 제작할 수 있음을 어필
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2. 내가 정말로 싫어하는 일이 무엇인지, 그리고 그 대안으로 무엇을 했는지 생각해보라.
(예) 앞에서 예를 들었던 소프트엔지니어1이 발표를 하는 것을 극도로 싫어했다고 가정하자.
그래서 그는 다른 팀원을 설득해서 공동으로 발표를 했다던가(>퍼플릭 스피킹은 싫어하지만 1:1로 논의해서 협성하는 능력이 있다),
혹은 비디오로 메뉴얼(>새로운 테크놀로지를 사용해서 솔루션을 만들 수 있다는 능력이 있다.)을 만들어서 보여주었는지 등의 다른 대안을 사용했다.
이 과정을 통해 내가 무엇을 더 쉽게 느끼는지 알 수 있다.
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3. 주변 사람들, 회사 상사나 후배들이 어떤 것에 대해 주로 질문하는지 떠올려보아라.
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4. 테스트해보기
막연히 생각하고 분야를 결정하지말고 직접해보고 선택하기.
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참고자료
https://www.youtube.com/watch?v=O5m0h9L4PQo