이전에 번역했던 TFRecord포스팅보다 조금 더 알기 쉬운 일본 블로그 포스팅을 발견해서 번역해서 정리해두고자 한다. 1. TFRecord에 대해 TFRecord가 종종 나오지만, 비교적 입문하기 어렵기 때문에 방치하는 경우가 많다. 이번에는 CIFAR-10를 스스로 만든 TFRecord를 경유해서 학습시켜 보도록 하겠다. Numpy베이스로 할 수 있는 최소한의 처리를 TFRecord로 작성한다. TFRecord가 무엇인가에 대한 이야기부터 하자면, TFRecord는 Tensorflow가 장려하고 있는 머신러닝 데이터 포맷이다. 포맷은 Protocol Buffer가 베이스이다. 2. Numpy 배열을 기록하기 위해서는 TFRecord는 다양한 작성 방법이 있지만, 처음에는 "어떤 방법으로 작성하면 좋을..