매일 꾸준히, 더 깊이

지난 4월 13일 코엑스에서 진행된 WTM Seoul 2019 행사에 다녀왔었다. WTM는 Women Techmakers의 줄임말로 테크 업계의 여성들의 경험을 직접 들을 수 있는 세미나이다. 두 개의 홀로 나뉘어 동시에 진행되는 행사이기 때문에 시간표를 참고하여 본인이 듣길 원하는 발표 주제에 따라 홀을 옮겨 다녀야 했다. 모든 강연을 듣고 싶은 나에게 둘 중의 하나를 선택하는 것은 굉장히 어려웠다. 고심끝에 이번 세미나에서 선택해서 들었던 주제는 아래와 같다. 위의 강연들 들으면서 휴대폰에 메모해뒀던 일부 내용을 공유하고자 한다. 사람을 좋아하는 마음만으로 일을 할 수 있을까 옥지혜 PM이자 리더인 여성으로써 업무조율 및 팀..

최종 수정일 : 20.04.23 【커리큘럼】 영어 자료 기준 한글 자료 기준 If you want to read one main resource... the Goodfellow, Bengio, Courville book (available for free from http://www.deeplearningbook.org/) is an extremely comprehensive survey of the field. It contains essentially all the concepts and intuition needed for deep learning engineering (except reinforcement learning). ​ If you'd like to take courses... Piete..

1. 기본적인 사고방식 ​ 예전처럼, 스킬 요건은 별로도 아래와 같이 명시해 둔다. * 작가의 2019년 글을 보고 싶은 사람은 아래의 링크를 참고 https://tjo.hatenablog.com/entry/2019/02/19/190000 - 데이터 사이언트 엔지니어 : 애널리스트의 발전판 - 기계학습 (인공지능) 엔지니어 : 엔지니어의 발전판 현재 업계 내에 이론이 있다는 것을 인지하고 있으나, 개인적으로는 '데이터 사이언스는 애널리스트', '기계학습 엔지니어는 엔지니어'라고 생각하고 있다. 즉, 각각 '애널리스트의 일은 통계학과 기계학습에 집중하는 것', '엔지니어의 일은 기계학습에 집중하는 것'이라고 생각한다는 것이다. 2020년 현재에 있어 나의 관측 범위는 여전히 애널리스트는 '모든 정보를 분석..