[python/OpenCV] OpenCV를 이용한 픽셀 논리연산 - AND, OR, XOR, NOT

 python 이미지 처리 라이브러리인 OpenCV를 이용해 2개의 이미지를 합성하거나 겹치는 방법으로 bitwise를 사용할 수 있다. 

 이번 포스팅에서 간단히 논리연산 AND, OR, XOR, NOT에 대해 2개의 이미지를 사용해 각각 어떤 원리인지 간단하게 살펴보고자한다.

 

 

2개의 이미지를 준비

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 다음의 코드로 두 가지 이미지를 읽어들였다.

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

img1 = cv2.imread('images/img1.jpg')
img2 = cv2.imread('images/img2.jpg')

 각각의 이미지를 살펴보면 다음과 같다.

plt.imshow(img1)
plt.imshow(img2)

 

 

 

AND 연산 - bitwise_and()

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 논리연산 AND의 계산은 다음과 같다.

A	B	A AND B
1	1	1
1	0	0
0	1	0
0	0	0

 준비한 2개의 이미지에 적용하면 다음과 같다.

bitwise_and = cv2.bitwise_and(img1, img2)
plt.imshow(bitwise_and)

 

 

OR 연산 - bitwise_or()

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논리연산 OR의 계산은 다음과 같다.

A	B	A OR B
1	1	1
1	0	1
0	1	1
0	0	0

bitwise_or()를 사용한 논리곱을 이미지로 표현하면 다음과 같다.

bitwise_or = cv2.bitwise_or(img1, img2)
plt.imshow(bitwise_or)

 

 

 

XOR 연산 - bitwise_xor()

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배타적 논리합 XOR의 계산은 다음과 같다.

A	B	A XOR B
1	1	0
1	0	1
0	1	1
0	0	0

bitwise_xor()를 사용한 논리곱 XOR을 이미지로 표현하면 다음과 같다.

 

 

NOT 연산 - bitwise_not()

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논리 부정의 계산은 다음과 같다.

A	NOT A
1	0
0	1

이것은 반전의 의미이다.

bitwise_not()을 사용해서 논리 부정을 계산해보자.

bitwise_not = cv2.bitwise_not(img1)
plt.imshow(bitwise_not

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참고자료

https://code-graffiti.com/opencv-bitwise-boolean-operation-in-python/